从零基础到景观竞赛大神只差这一个寒假workshop | Rhino+GH+GIS线上景观参数化软件工作营

2020.12.29　|　外部广告, 推广, 课程

建筑学院

作者：Needle E-Lab

Needle寒假线上工作营

景观设计软件课程 | Rhino + Grasshopper + GIS

做为国内最专业的景观参数化教育研究工作室，针对众多同学们向我们提出的寒假软件学习的需求，Needle内部经过反复的课程设计和打磨讨论，梳理了针对景观设计三大常用软件的寒假工作营课程。希望能够帮助同学们从零基础入门到能够将完整系统的知识应用在自己的场地设计上。

寒假工作营

常规软件授课为了展开功能，常常较为零碎，缺乏内部课程串联逻辑，导致学生课后也很难系统组织学到的知识并应用。为了避免这种弊端，Needle内部研发了本次课程的深度逻辑。

以本次课程Rhino+Grasshopper部分为例，课程均以一个具体场地为出发点，通过展示一个景观项目从建模到分析的完整workflow，逐步引导学生形成分析设计的逻辑体系，找到适合自己的工作流程。课程将场地大的地形建模、小的细节设计、场地的分析与数据可视化结合以及出图成果几部分结合，将功能细节融于整体过程中，使得学生在学习后，不仅学会单独的功能本身，更懂得功能之间的组织与搭配，并理解软件操作的背后逻辑。

本次课程设置于一月及二月寒假期间：

一月为Rhino+Grasshopper课程

共15节课，每次课时2-3h

二月为GIS课程

共12节课，每次课时2h

本次课程采取腾讯会议的线上直播形式，课后提供课程视频回放及微信群内答疑，方便同学们自由灵活的学习与回顾。

Rhino+GH课程安排

课程介绍

课程目的是为了快速加强学生的建模能力，开拓思路并灵活运用Rhino和Grasshopper，为以后的设计增加可能性。课程尝试通过一个完整的项目流程（从获取文件到最终出图），带领学生学习体会其中可能运用到的建模技巧、分析方法和最终出图表现；SubD自由曲面的建模学习，可以进一步满足学生未来对异形建模的需求。另外加以Grasshopper的参数化建模及景观参数化分析以及数据可视化的表达部分，拓展未来的设计潜力，增强设计的理论与数据支持，使设计更具说服力及视觉冲击力。

课程安排

Rhino+GH课程导师

庄新琪

Needle创始人 / 课题研发团队负责人

Grasshopper景观参数化课程导师

曾就职于扎哈哈迪德建筑师事务所，参与多个实际项目及大型竞赛，拥有8年Grasshopper研究经验，拥有多年研究并实践景观参数化的经历，在北京林业大学、东南大学、西南大学、华中科技大学等多所景观高校分享过景观参数化及研究成果相关的讲座，并受邀参与浙江大学、北京建筑大学、华中科技大学、华中农业大学等多所高校本科生及研究生课程指导，参与多次线上及线下的Workshop组织及授课；参与第四届数字景观国际研讨会并做学术报告。

导师往年课题研究及Grasshopper应用成果：

蒋老师

Needle技术团队导师

Rhino课程导师

Grasshopper参数化建模课程导师

毕业于AA建筑联盟学院DRL专业。研究领域是如何使用新材料、新技术以及参数化设计的方法实现设计实践与理论的突破。研究关注点包含但不仅限于景观、建筑、室内、装置等。多年从事参数化设计及数字化建造的工作，拥有4年的Rhino及GH参数化建模的教学经验。数字化建造是对未来设计实践的一种现实模拟与探索，也是一种很好的训练设计思考和逻辑的方式。作品曾展于伦敦Design Computing Community，作品曾获Iconic Award奖。

导师往年课题研究及应用成果：

GIS课程安排

课程介绍

课程目的为增强景观学生的分析能力，通过课程学习，学生能掌握ArcGIS界面以及操作，熟悉GIS数据以及数据库，并且能够运用现有数据进行空间分析为设计规划提供强有力的支持。课程设置结合理论（lecture），操作演示以及课上练习（lab），目的是使学生掌握ArcGIS常用在景观设计方向分析技术的能力，并能够应用到以后的实际操作中。

课程安排

GIS课程导师

张真真

Needle技术团队导师

GIS课程导师

张真真是北卡罗莱纳州立大学可持续科学的在读博士。她的科研课题集中在交叉学科领域，研究气候变化以及环境问题对不同人群的影响。科研课题结合城市地理学，社会科学，环境科学和景观规划，探究如何通过绿色设施提高社区应对气候变等问题化的适应，促进不同社会人群均等的使用绿色设施以及获得绿色设施所提供的各种生态系统服务的机会。

张真真有6年的运用GIS辅助科研与设计的经历。现在以及曾经科研课题主要集中在运用GIS进行空间分析（spatial analysis）研究城市绿地的环境公平问题，通过遥感图像分析土地变化，结合GIS与Machine Learning的技术研究极端气候下的洪水风险，结合GIS与城市景观生学研究城市绿地的空间形态以及生态模型。张真真作为一个设计背景出生的学者，其过往研究经历能为景观分析以及决策提供经验。